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首先，上海构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

电气电池电堆机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。然而，向氢纳米粒子的合成往往涉及多个试剂和相互依赖的实验条件，使得精确合成纳米粒子具有挑战性。

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此外，燃料在反应混合物中引入试剂的顺序也起着重要作用。图三、和制预测反应条件与半导体纳米粒子性质的关系（a）从神经网络模型获得CdSeQDs的反应条件-量子产率景观的代表性3D图。